Autonomous Agents: memory y tools

Parte del curso de Prompt Engineering

En la lección 5 le diste herramientas a un modelo mediante llamadas a funciones, y en la lección 6 le diste memoria a largo plazo mediante recuperación. Esta lección mete esas dos piezas dentro de un bucle para que el modelo pueda actuar, mirar el resultado y decidir qué hacer a continuación, una y otra vez, hasta cumplir un objetivo.

Todo lo visto hasta ahora ha sido un único intercambio. Envías un prompt, el modelo devuelve texto y ya está. Es un esquema potente, pero tiene un techo: el modelo no puede revisar su propio trabajo, ni buscar un dato que le falta, ni dar un segundo paso a partir de lo que produjo el primero. ...