Производительность, масштабирование и надёжность

Часть курса Vibe Coding

Рано или поздно код должен работать достаточно быстро, выдерживать достаточную нагрузку и не падать, когда что-то идёт не так. ИИ здесь сильный собеседник, но здесь же его склонность уверенно ошибаться вредит больше всего: рассуждения о производительности звучат авторитетно, а ошибиться в них легко.

Старейшее правило работы с производительностью: не угадывай, где медленно, измерь. Профилировщик или обычный таймер показывает, куда на самом деле уходит время, и почти никогда это не то место, где вы ожидали. Оптимизировать то, что кажется медленным, вместо того, что медленно, - потраченные впустую силы. ...