Performance, Scaling, और Reliability
Vibe Coding कोर्स का हिस्सा
किसी न किसी मोड़ पर कोड को इतना तेज़ होना ही पड़ता है कि काम चल जाए, इतना भार झेलना पड़ता है कि लोग टिक सकें, और गड़बड़ होने पर भी चलते रहना पड़ता है। यहाँ एआई सोचने का अच्छा साथी है, पर यही वह जगह भी है जहाँ उसकी आत्मविश्वास से ग़लत होने की आदत सबसे ज़्यादा नुक़सान करती है, क्योंकि प्रदर्शन के बारे में अंदाज़े रौबदार सुनाई देते हैं और ग़लत होना उनके लिए बहुत आसान है। यह पाठ आपको सिखाता है कि रफ़्तार और भरोसेमंदी पर...
प्रदर्शन के काम का सबसे पुराना नियम: धीमा हिस्सा कहाँ है, इसका अंदाज़ा मत लगाइए, नापिए। कोई प्रोफ़ाइलर या एक सादा टाइमर बता देता है कि समय असल में जाता कहाँ है, और वह जगह लगभग कभी वह नहीं होती जिसकी आपने उम्मीद की थी। जो हिस्सा धीमा लगता है उसे तेज़ करना, उस हिस्से के बजाय जो सचमुच धीमा है, बर्बाद मेहनत है। ...
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यह पाठ शुरू करेंPerformance, Scaling, और Reliabilityआप क्या सीखेंगे
- Measure before optimizing
- Asking AI about complexity and bottlenecks
- Designing for failure
- Not trusting AI performance claims blindly
यह पाठ अपनी भाषा में पढ़ें
इस कोर्स के सभी पाठ
12 पाठ- 1The Vibe Coder Mindset20 मिनट
- 2Tools of the Trade: सफलता के लिए तैयारी25 मिनट
- 3Prompt Crafting: AI से एक Pro की तरह बात करना30 मिनट
- 4Autocomplete से Architecture तक30 मिनट
- 5AI के साथ Debugging: जब यह टूटे, इसे तेज़ी से ठीक करें30 मिनट
- 6AI Code को Refactor करने की कला30 मिनट
- 7Performance, Scaling, और Reliability30 मिनट
- 8AI के साथ पूरे Systems बनाना40 मिनट
- 9Team Vibes: AI और इंसानों के साथ सहयोग30 मिनट
- 10असल दुनिया में Vibe Coding: Projects, Clients, और Legacy Code35 मिनट
- 11धारदार बने रहना: सीखना, ढलना, और आगे बढ़ना25 मिनट
- 12Code का भविष्य और उसमें आपकी जगह25 मिनट
