Rendimiento, escalado y fiabilidad
Parte del curso de Vibe Coding
En algún momento el código tiene que ser lo bastante rápido, aguantar suficiente carga y seguir en pie cuando algo se tuerce. La IA es una buena compañera de razonamiento aquí, pero también es donde su costumbre de equivocarse con total seguridad hace más daño, porque las intuiciones sobre rendimiento suenan a autoridad y es facilísimo fallarlas.
La regla más antigua del trabajo de rendimiento: no adivines dónde está la parte lenta, mídelo. Un profiler, o un simple contador de tiempo, te dice a dónde se va el tiempo de verdad, y casi nunca es a donde esperabas. Optimizar la parte que parece lenta, en lugar de la que lo es, es esfuerzo tirado. ...
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Empezar esta lecciónRendimiento, escalado y fiabilidadLo que vas a aprender
- Measure before optimizing
- Asking AI about complexity and bottlenecks
- Designing for failure
- Not trusting AI performance claims blindly
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Todas las lecciones de este curso
12 lecciones- 1La mentalidad del vibe coder20 min
- 2Herramientas del oficio: preparándote para el éxito25 min
- 3Elaboración de prompts: hablarle a la AI como un profesional30 min
- 4Del autocompletado a la arquitectura30 min
- 5Depurar con AI: cuando se rompe, arréglalo rápido30 min
- 6El arte de refactorizar código de AI30 min
- 7Rendimiento, escalado y fiabilidad30 min
- 8Construir sistemas completos con AI40 min
- 9Vibras de equipo: colaborar con AI y con humanos30 min
- 10Vibe coding en el mundo real: proyectos, clientes y código legacy35 min
- 11Mantenerte afilado: aprender, adaptarte y subir de nivel25 min
- 12El futuro del código y dónde encajas tú25 min
