性能、扩展与可靠性

Vibe Coding 课程的一部分

代码总有一天得跑得够快、扛得住足够的负载，还要在出问题的时候不倒下。在这些事情上，人工智能是个很得力的思考伙伴，但它“错得很自信”的毛病在这里造成的损失也最大：关于性能的判断听上去总是很权威，偏偏又特别容易错。这一课教你怎么把人工智能用在速度和可靠性上，同时把它唯一做不到的那件事牢牢抓在自己手里，那就是测量你自己这套真实的系统。

性能这行最老的一条规矩：不要猜哪里慢，去测。一个性能剖析器 (profiler)，甚至一个简单的计时器，就能告诉你时间到底花在了哪儿，而那个地方几乎从来不是你以为的地方。去优化感觉上慢的那部分，而不是真正慢的那部分，力气全白费。 ...