Performance, mise à l'échelle et fiabilité

Partie du cours Vibe Coding

À un moment, le code doit être assez rapide, encaisser assez de charge, et rester debout quand quelque chose se passe mal. L'IA est un excellent partenaire de réflexion sur ces sujets, mais c'est aussi le terrain où sa manie d'avoir tort avec aplomb fait le plus de dégâts : une intuition de performance a toujours l'air solide, et se trompe très facilement.

C'est la plus vieille règle du travail de performance : ne devinez pas où se trouve la partie lente, mesurez-la. Un profileur, ou même un simple chronomètre posé dans le code, vous dit où le temps part vraiment, et ce n'est presque jamais là où vous l'imaginiez. Optimiser la partie qui a l'air lente plutôt que celle qui l'est vraiment, c'est du travail jeté à la poubelle. ...