How is Academy different from Udemy or Coursera?

Udemy and Coursera are video courses. You watch, you take notes, you hope it sticks. Academy gives you a real machine per lesson, an editor, a terminal, and an AI tutor that reads your code. You learn by running real commands and building real things.

Do I need to install anything?

No. Sign in, pick a course, and your workspace boots in your browser. VS Code in the browser, a real shell, your starter files, ready to go. Works on Mac, Windows, Linux, and Chromebooks.

What does the AI tutor actually do?

It sees the lesson you are on, the file you are editing, and what just ran in your terminal. Ask "why did this fail?" and it answers about your code, not generic Stack Overflow. It will not solve the lesson for you, but it will get you unstuck.

Is my workspace persistent between sessions?

Yes. Each enrollment gets its own workspace that stays around for the course. Walk away and come back tomorrow, your files, shell history, and progress are right where you left them.

Can my team use Academy for onboarding?

Yes. Team accounts let you assign courses, track progress, and bring your own private courses using the same lesson format as the public catalog. Great for onboarding new hires onto an unfamiliar stack.

How much does it cost?

There is a free tier so you can try any course before paying. Paid plans unlock the full catalog and team features. See /pricing for current numbers.

Cursos práticos em máquinas reais

Aprenda fazendo, não assistindo.

EasyEnv Academy: máquinas reais, ferramentas reais, um tutor com IA que lê seu código.

Escolha um curso. Receba um workspace em segundos. Rode comandos reais, construa projetos reais e pergunte ao tutor quando travar. Sem instalações, sem configuração, sem inferno de tutoriais.

Começar grátis Ver cursos

Academy

Python

/Generators 101

44%

Python · 9 aulas

Olá, Python

Variáveis e tipos

Loops e controle de fluxo

4Generators 101

5Iteradores em profundidade

6Async básico

Testes com pytest

Empacotamento

counter.py

def count_up(start):

while True:

yield start

start += 1

# quiz: keep the generator alive

return start + 1✗ exits the function

for n in count_up(0):

if n > 5: break

print(n)

you@academy:~/python-dev$

?Checkpoint: print 0 through 5.

AITutorAo vivo

Tutor

Lê seu código · responde no contexto

Ao vivo

Aula 4·8 min de leitura

Generators 101

Um generator é uma função que pausa e retoma. Usa yield para devolver um valor a quem chamou e então espera. return encerra de vez.

Ideia-chave

yield = pausa e retoma · return = encerra

Pergunte ao tutor

Roadmaps para um cargo real

Engenheiro Backend DevOps / Plataforma Engenheiro Frontend Engenheiro de Confiabilidade Engenheiro Full Stack Engenheiro de Banco de Dados

Cursos em destaque

Práticos, prontos para rodar.

Cada curso sobe um workspace real e um tutor com IA que lê seu código.

Python

Iniciante

Sintaxe, estruturas de dados, POO, geradores, async, testes.

19 aulas

Go

Iniciante

Goroutines, canais, interfaces, entregue um serviço real.

20 aulas

Linux

Iniciante

Sistema de arquivos, systemd, redes, permissões, depuração.

17 aulas

Docker

Intermediário

Imagens, redes, volumes, builds multi-stage, Compose.

13 aulas

Kubernetes

Avançado

Pods, services, deployments, ingress, trabalho em cluster real.

14 aulas

PostgreSQL

Intermediário

Schemas, queries, índices, EXPLAIN, ajuste de performance.

14 aulas

Bash

Iniciante

Pipelines, loops, traps, scripts que sobrevivem em produção.

12 aulas

Ansible

Intermediário

Inventários, playbooks, roles, infraestrutura idempotente.

12 aulas

Jenkins

Intermediário

Pipelines, agents, credenciais, deploy de apps reais a partir do Git.

11 aulas

Ver o catálogo completo

Roadmaps

Escolha um caminho. Conquiste um cargo, não um certificado.

Roadmaps ordenam os cursos que você precisa para um cargo real. Comece no início, termine no fim, e você consegue fazer o trabalho.

Opcionais, com opinião e baseados no que os times realmente contratam.

Ver todas as trilhas

Engenheiro Backend

Lance uma API real, persista dados, rode em Linux.

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DevOps / Plataforma

Domine a máquina. Monte o pipeline. Mantenha tudo entediante.

Ver trilha

Como funciona

De "quero aprender" para "eu entreguei".

Escolha um curso

Navegue por tema ou siga um roadmap.

Python

Docker

Abra seu workspace

VS Code e um terminal, no seu navegador.

Terminal

$ python main.py

olá, academy

Aprenda entregando

Quizzes, checkpoints, um tutor com IA que conhece seu código.

Por que isso falha?

A linha 7 dá return. Use yield no lugar.

Feito para quem quer entregar,
não só ler.

A maioria dos cursos para no nível da sintaxe. As aulas da Academy rodam no mesmo tipo de máquina que seu time usa em produção.

Máquinas reais, não sandboxes

Cada aula roda em uma VM completa. Instale pacotes, edite arquivos de sistema, abra portas, quebre coisas. A máquina é sua. Tutoriais que vão pra produção são exatamente assim.

Um tutor com IA que lê seu código

Travou? Pergunte. O tutor vê a aula em que você está, o arquivo que está editando e o comando que acabou de rodar. As respostas são sobre seu código, não Stack Overflow genérico.

Roadmaps que te levam a um cargo

Backend, frontend, DevOps, SRE. Cada roadmap é um conjunto ordenado de cursos voltado a um trabalho real. Termine na ordem e você entrega, não só decora.

Quizzes e checkpoints

Cada aula termina com uma checagem rápida e um checkpoint prático que roda no seu workspace. Fim do "tutorial concluído" sem prova de que aprendeu.

Retome de onde parou

Seu workspace persiste durante o curso. Saia e volte amanhã: seu histórico, arquivos e progresso continuam onde estavam.

Zero setup, no navegador

Sem a página "instale isto primeiro". Entre, escolha um curso, comece. Um editor VS Code e um terminal carregam em segundos. Funciona em qualquer máquina, até em um Chromebook.

11 idiomas

Aprenda no seu idioma.

Cada aula, quiz e resposta do tutor está disponível em 11 idiomas. Troque na hora: workspace e código continuam iguais.

O tutor com IA também responde no seu idioma. Pergunte no seu idioma, receba a resposta no seu idioma.

Seu idioma?

Em breve, mais a caminho

Para quem é a Academy

Autodidata, gestor de contratação ou dando aula.

A mesma máquina, o mesmo tutor, preços e ferramentas administrativas diferentes conforme o uso.

Devs autodidatas

Pare de pular entre abas do YouTube.

Um caminho curado de ponta a ponta, com um tutor que sabe em qual aula você está. Acabou o palpite sobre o que aprender em seguida.

Tutor que lê seu código
Máquina real, sem setup
Quizzes e checkpoints

Times de engenharia

Onboard sem ficar uma semana compartilhando tela.

Atribua cursos internos, acompanhe o progresso por pessoa e pule a discussão sobre o que instalar no laptop.

Traga seus cursos privados
Relatório de progresso por usuário
SSO e contas de time

Bootcamps e escolas

Acabe com o dia de setup. Ensine no primeiro dia.

Cada aluno recebe a mesma máquina, as mesmas ferramentas, os mesmos arquivos iniciais. Fim do "funciona na minha máquina" na primeira semana.

Workspace idêntico por aluno
Persistente entre sessões
Preço por volume

Perguntas frequentes

Perguntas, respondidas.

Udemy e Coursera são cursos em vídeo. Você assiste, anota, torce pra fixar. A Academy te dá uma máquina real por aula, um editor, um terminal e um tutor com IA que lê seu código. Você aprende rodando comandos reais e construindo coisas reais.

Não. Entre, escolha um curso e seu workspace sobe no navegador. VS Code no navegador, um shell real, seus arquivos iniciais. Funciona em Mac, Windows, Linux e Chromebooks.

Ele enxerga a aula em que você está, o arquivo que está editando e o que acabou de rodar no terminal. Pergunte "por que isso falhou?" e ele responde sobre o seu código, não Stack Overflow genérico. Não resolve a aula por você, mas te destrava.

Sim. Cada matrícula tem seu próprio workspace que dura o curso inteiro. Saia e volte amanhã: seus arquivos, histórico e progresso estarão lá.

Sim. Contas de time permitem atribuir cursos, acompanhar progresso e trazer cursos privados (no mesmo formato do catálogo público). Ótimo para incorporar pessoas a uma stack desconhecida.

Python, Go, Linux, Bash, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Git, Helm, React e fundamentos de web. A biblioteca está crescendo rápido. Veja o catálogo depois do login para o que está ativo e o que vem por aí.

Existe um plano gratuito para testar qualquer curso antes de pagar. Planos pagos liberam o catálogo completo e os recursos de time. Ver preços.

Saia do inferno dos tutoriais.

Máquinas reais. Ferramentas reais. Um tutor que conhece seu código. Comece com qualquer curso, grátis.

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Suba Postgres, Redis, Kubernetes, Kafka. Um workspace, cada máquina pronta em segundos.

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Saia do quadro branco. Entreviste em ambientes reais com terminal compartilhado, vídeo e replay completo.

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Combine Claude, um modelo aberto no Ollama ou um agente open source (OpenClaw, OpenCode, OpenFang) com VS Code e seu repositório.

Aprenda fazendo, não assistindo.

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