كيف تولّد نماذج اللغة الكبيرة النص
جزء من دورة Prompt Engineering
صرت تعرف الآن ما الموجّه وما الإكمال، وتعرف أن الموجّه الواحد قد يعود إليك بصياغة مختلفة في كل مرة. يريك هذا الدرس ما يجري على الجانب الآخر من الموجّه: كيف يحوّل النموذج كلماتك إلى ردّ. وحين تفهم الآلية من الآن، لن تبدو مبادئ الصياغة الخمسة التي تليه قواعد تُحفَظ، بل نتائج طبيعية لطريقة عمل الآلة.
قبل أن يرى النموذج موجّهك، يُقطَّع النص إلى قطع صغيرة تُسمّى الرموز، ومفردها رمز (token)، وهي أجزاء أصغر من الكلمة: كلمة قصيرة، أو جزء من كلمة أطول، أو علامة ترقيم واحدة. وتُسمّى عملية تقطيع النص إلى هذه القطع التقطيع إلى رموز. ...
هل تريد تعلّم Prompt Engineering كيف تولّد نماذج اللغة الكبيرة النص في بيئة حقيقية؟
انقر بالأسفل لتحصل على جهاز لينكس مع Prompt Engineering جاهز، وتعمل على كيف تولّد نماذج اللغة الكبيرة النص بشكل عملي مع مدرّس ذكي يعرف الكود الخاص بك.
ابدأ هذا الدرسكيف تولّد نماذج اللغة الكبيرة النصما الذي ستتعلّمه
- Tokens and tokenization
- Next-token prediction
- Temperature and top-p sampling
- Context window
- Why models hallucinate
اقرأ هذا الدرس بلغتك
كل دروس هذه الدورة
11 دروس- 1ما هو الـ Prompt20 دقيقة
- 2كيف تولّد نماذج اللغة الكبيرة النص30 دقيقة
- 3المبادئ الخمسة لكتابة الـ prompt30 دقيقة
- 4الممارسات القياسية لتوليد النصوص35 دقيقة
- 5Prompt Templates and Function Calling35 دقيقة
- 6قواعد بيانات المتجهات والتوليد المعزز بالاسترجاع40 دقيقة
- 7الوكلاء المستقلّون (Autonomous Agents): memory و tools40 دقيقة
- 8كيف تولّد نماذج diffusion الصور30 دقيقة
- 9الممارسات المعيارية لتوليد الصور35 دقيقة
- 10تقنيات الصور المتقدمة: inpainting و outpainting و ControlNet35 دقيقة
- 11بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي40 دقيقة
