بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
جزء من دورة Prompt Engineering
هذا هو المشروع الختامي. كل درس سبق علّمك حركة واحدة: توليد النص، وتشكيل مخرجات منظّمة، واستدعاء الدوالّ، واسترجاع الوقائع بـ RAG، وتشغيل الوكلاء، ومخاطبة نماذج الصور. والمنتجات الحقيقية ليست أياً من هذه وحدها. إنها عدّة منها موصولة معاً، مع السباكة التي تجعل الأمر كله جديراً بالثقة: التنسيق، والتقييم، وحواجز الحماية، وخطّة لما يحدث حين يفشل استدعاء.
حتى الآن كنت ترسل موجّهاً واحداً وتقرأ جواباً واحداً. والمنتج نادراً ما يتّسع في موجّه واحد. تأمّل مساعد إطلاق منتج: يُعطى اسم منتج، فينتج شعاراً تسويقياً وسعراً وموجّهاً لصورة رئيسية، متّسقةً كلها بعضها مع بعض. لا يوجد استدعاء نموذج واحد يُحسن هذا. بل تصل خطوات مركّزة في سلسلة، كل واحدة منها من نوع الموجّهات التي صرت تعرف كتابتها.
هل تريد تعلّم Prompt Engineering بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئة حقيقية؟
انقر بالأسفل لتحصل على جهاز لينكس مع Prompt Engineering جاهز، وتعمل على بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل عملي مع مدرّس ذكي يعرف الكود الخاص بك.
ابدأ هذا الدرسبناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعيما الذي ستتعلّمه
- Composing text, images, and agents into a workflow
- Orchestration and chaining steps
- Evaluation and guardrails
- Cost, latency, and failure handling
