مدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنند
بخشی از دوره Prompt Engineering
حالا میدانید پرامپت چیست و پاسخی که مدل در برابرش میسازد چیست، و اینکه یک پرامپت یکسان میتواند هر بار با عبارتبندی دیگری برگردد. این درس نشان میدهد آن سوی پرامپت چه میگذرد: مدل واقعاً چطور کلمات شما را به یک پاسخ تبدیل میکند. اگر همین حالا سازوکارش را بفهمید، پنج اصل نوشتن پرامپت که درس بعدی است دیگر شبیه قاعدههایی برای حفظکردن نیست، بلکه نتیجه طبیعی طرز کار این ماشین است.
پیش از آنکه مدل پرامپت شما را ببیند، متن به تکههای کوچکی خرد میشود که به آنها توکن میگویند: تکههایی کوچکتر از کلمه، مثل یک واژه کوتاه، بخشی از واژهای بلندتر، یا یک علامت نگارشی تنها. به عمل خرد کردن متن به این تکهها توکنسازی میگویند. ...
میخواهی Prompt Engineering مدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنند را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Prompt Engineering آماده دریافت کنی و مدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنند را بهصورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را میشناسد تمرین کنی.
شروع این درسمدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنندچه چیزهایی یاد میگیری
- Tokens and tokenization
- Next-token prediction
- Temperature and top-p sampling
- Context window
- Why models hallucinate
این درس را به زبان خودت بخوان
همهٔ درسهای این دوره
11 درس- 1پرامپت (prompt) چیست20 دقیقه
- 2مدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنند30 دقیقه
- 3پنج اصل prompting30 دقیقه
- 4روشهای استاندارد برای تولید متن35 دقیقه
- 5Prompt Templates and Function Calling35 دقیقه
- 6Vector Databases و Retrieval-Augmented Generation40 دقیقه
- 7Autonomous Agents: حافظه (memory) و ابزارها (tools)40 دقیقه
- 8مدلهای diffusion چطور تصویر تولید میکنند30 دقیقه
- 9شیوههای استاندارد برای تولید تصویر35 دقیقه
- 10تکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNet35 دقیقه
- 11ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AI40 دقیقه
