تقنيات الصور المتقدمة: inpainting و outpainting و ControlNet
جزء من دورة Prompt Engineering
في الدرسين السابقين ولّدت صوراً كاملة من موجّه نصي، وتعلّمت توجيهها بالبنية والأسلوب والموجّهات السلبية. تمنح تلك الطريقة النموذج مساحة إبداعية واسعة، وهي ميزة حين تستكشف ومشكلة حين تحتاج نتيجة بعينها. يغطي هذا الدرس أربع تقنيات تعيد إليك جزءاً من تلك الحرية الإبداعية مقابل تحكم دقيق فيما يبقى وما يتغير.
في الدرس الثامن كان التوليد يبدأ من ضجيج عشوائي ثم يزيل الضجيج متجهاً نحو موجّهك. أما تقنية من صورة إلى صورة (وتُكتب غالباً img2img) فتغيّر نقطة البداية: يبدأ النموذج من صورة موجودة بدل الضجيج، ويزيل الضجيج انطلاقاً منها. ما زال الموجّه يوجّه النتيجة، لكن الصورة المصدر تشدّها نحو شكل مألوف. ...
هل تريد تعلّم Prompt Engineering تقنيات الصور المتقدمة: inpainting و outpainting و ControlNet في بيئة حقيقية؟
انقر بالأسفل لتحصل على جهاز لينكس مع Prompt Engineering جاهز، وتعمل على تقنيات الصور المتقدمة: inpainting و outpainting و ControlNet بشكل عملي مع مدرّس ذكي يعرف الكود الخاص بك.
ابدأ هذا الدرستقنيات الصور المتقدمة: inpainting و outpainting و ControlNetما الذي ستتعلّمه
- Image-to-image generation
- Inpainting with masks
- Outpainting to extend a canvas
- ControlNet for pose, depth, and edge guidance
اقرأ هذا الدرس بلغتك
كل دروس هذه الدورة
11 دروس- 1ما هو الـ Prompt20 دقيقة
- 2كيف تولّد نماذج اللغة الكبيرة النص30 دقيقة
- 3المبادئ الخمسة لكتابة الـ prompt30 دقيقة
- 4الممارسات القياسية لتوليد النصوص35 دقيقة
- 5Prompt Templates and Function Calling35 دقيقة
- 6قواعد بيانات المتجهات والتوليد المعزز بالاسترجاع40 دقيقة
- 7الوكلاء المستقلّون (Autonomous Agents): memory و tools40 دقيقة
- 8كيف تولّد نماذج diffusion الصور30 دقيقة
- 9الممارسات المعيارية لتوليد الصور35 دقيقة
- 10تقنيات الصور المتقدمة: inpainting و outpainting و ControlNet35 دقيقة
- 11بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي40 دقيقة
