الوكلاء المستقلّون (Autonomous Agents): memory و tools
جزء من دورة Prompt Engineering
في الدرس الخامس أعطيت النموذج أدوات عبر استدعاء الدوال، وفي الدرس السادس أعطيته ذاكرة طويلة الأمد عبر الاسترجاع. وهذا الدرس يضع هاتين القطعتين داخل حلقة، فيستطيع النموذج أن يتصرف، وينظر في النتيجة، ويقرر ما يفعله تالياً، مرة بعد مرة، حتى يتحقق الهدف. تلك الحلقة هي ما يحوّل نموذجاً يجيب مرة واحدة إلى وكيل يعمل نحو غاية.
كل ما سبق كان تبادلاً واحداً. ترسل موجّهاً، فيعيد النموذج نصاً، وينتهي الأمر. هذه صيغة قوية، لكن لها سقفاً: لا يستطيع النموذج أن يراجع عمله، ولا أن يجمع معلومة ناقصة، ولا أن يخطو خطوة ثانية بناءً على ما أنتجته الأولى. ...
هل تريد تعلّم Prompt Engineering الوكلاء المستقلّون (Autonomous Agents): memory و tools في بيئة حقيقية؟
انقر بالأسفل لتحصل على جهاز لينكس مع Prompt Engineering جاهز، وتعمل على الوكلاء المستقلّون (Autonomous Agents): memory و tools بشكل عملي مع مدرّس ذكي يعرف الكود الخاص بك.
ابدأ هذا الدرسالوكلاء المستقلّون (Autonomous Agents): memory و toolsما الذي ستتعلّمه
- The agent loop of reason, act, observe
- Giving an agent tools
- Short-term and long-term memory
- Stopping conditions and guardrails
اقرأ هذا الدرس بلغتك
كل دروس هذه الدورة
11 دروس- 1ما هو الـ Prompt20 دقيقة
- 2كيف تولّد نماذج اللغة الكبيرة النص30 دقيقة
- 3المبادئ الخمسة لكتابة الـ prompt30 دقيقة
- 4الممارسات القياسية لتوليد النصوص35 دقيقة
- 5Prompt Templates and Function Calling35 دقيقة
- 6قواعد بيانات المتجهات والتوليد المعزز بالاسترجاع40 دقيقة
- 7الوكلاء المستقلّون (Autonomous Agents): memory و tools40 دقيقة
- 8كيف تولّد نماذج diffusion الصور30 دقيقة
- 9الممارسات المعيارية لتوليد الصور35 دقيقة
- 10تقنيات الصور المتقدمة: inpainting و outpainting و ControlNet35 دقيقة
- 11بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي40 دقيقة
