Как большие языковые модели генерируют текст
Часть курса Prompt Engineering
Вы уже знаете, что такое промпт и что такое ответ модели, и что один и тот же промпт каждый раз может вернуться другими словами. Этот урок показывает, что происходит по другую сторону промпта: как модель на самом деле превращает ваши слова в ответ. Если разобраться с механизмом сейчас, то пять принципов работы с промптами, которые идут следом, покажутся не правилами для заучивания, а прямыми следствиями устройства...
Прежде чем модель увидит ваш промпт, текст разрезается на небольшие куски, которые называются токенами: это части слов, то есть короткое слово целиком, кусок длинного слова или один знак препинания. Сама операция разрезания текста на такие куски называется токенизацией. ...
Хочешь изучать Prompt Engineering Как большие языковые модели генерируют текст в реальной среде?
Нажми ниже, получи Linux-машину с Prompt Engineering наготове и пройди Как большие языковые модели генерируют текст на практике вместе с AI-наставником, который знает твой код.
Начать этот урокКак большие языковые модели генерируют текстЧему вы научитесь
- Tokens and tokenization
- Next-token prediction
- Temperature and top-p sampling
- Context window
- Why models hallucinate
Читай этот урок на своём языке
Все уроки этого курса
11 уроков- 1Что такое промпт20 мин
- 2Как большие языковые модели генерируют текст30 мин
- 3Пять принципов промптинга30 мин
- 4Стандартные практики генерации текста35 мин
- 5Prompt Templates и Function Calling35 мин
- 6Vector-базы данных и Retrieval-Augmented Generation40 мин
- 7Autonomous Agents: память (memory) и инструменты (tools)40 мин
- 8Как diffusion-модели генерируют изображения30 мин
- 9Стандартные практики генерации изображений35 мин
- 10Продвинутые техники работы с изображениями: inpainting, outpainting и ControlNet35 мин
- 11Создание приложений на основе ИИ40 мин
