الممارسات القياسية لتوليد النصوص
جزء من دورة Prompt Engineering
أعطاك الدرسان الثاني والثالث إحساساً بكيفية إنتاج النموذج للنص فعلياً، رمزاً بعد رمز، وبالمبادئ الخمسة لتوجيهه. وهذا الدرس يحوّل ذلك الفهم إلى مجموعة صغيرة من العادات تجعل توليد النص موثوقاً بما يكفي لتبني عليه. هذه هي الأعراف التي يلجأ إليها الممارسون كل يوم، وحين تصير طبيعة ثانية عندك تكفّ موجّهاتك عن مفاجأتك.
حين يحتوي موجّهك على تعليمة وعلى قطعة نص يجب العمل عليها معاً، يضطر النموذج إلى استنتاج أين ينتهي أحدهما وأين يبدأ الآخر. وإن أنت ألصقتهما ببساطة، فقد يقرأ جزءاً من بياناتك على أنه تعليمة جديدة، أو يدمج تعليمتك في النص الذي يُفترض أن يلخّصه. ...
هل تريد تعلّم Prompt Engineering الممارسات القياسية لتوليد النصوص في بيئة حقيقية؟
انقر بالأسفل لتحصل على جهاز لينكس مع Prompt Engineering جاهز، وتعمل على الممارسات القياسية لتوليد النصوص بشكل عملي مع مدرّس ذكي يعرف الكود الخاص بك.
ابدأ هذا الدرسالممارسات القياسية لتوليد النصوصما الذي ستتعلّمه
- Prompt formatting and delimiters
- System, user, and assistant roles
- Few-shot prompting
- Parsing structured output like JSON
اقرأ هذا الدرس بلغتك
كل دروس هذه الدورة
11 دروس- 1ما هو الـ Prompt20 دقيقة
- 2كيف تولّد نماذج اللغة الكبيرة النص30 دقيقة
- 3المبادئ الخمسة لكتابة الـ prompt30 دقيقة
- 4الممارسات القياسية لتوليد النصوص35 دقيقة
- 5Prompt Templates and Function Calling35 دقيقة
- 6قواعد بيانات المتجهات والتوليد المعزز بالاسترجاع40 دقيقة
- 7الوكلاء المستقلّون (Autonomous Agents): memory و tools40 دقيقة
- 8كيف تولّد نماذج diffusion الصور30 دقيقة
- 9الممارسات المعيارية لتوليد الصور35 دقيقة
- 10تقنيات الصور المتقدمة: inpainting و outpainting و ControlNet35 دقيقة
- 11بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي40 دقيقة
