Praktik Standar untuk Pembuatan Teks
Bagian dari kursus Prompt Engineering
Pelajaran dua dan tiga memberimu gambaran bagaimana model sebenarnya menghasilkan teks satu token demi satu token, plus lima prinsip untuk mengarahkannya. Pelajaran ini mengubah pemahaman itu menjadi sekumpulan kecil kebiasaan yang membuat proses menghasilkan teks cukup andal untuk dijadikan pondasi.
Kalau prompt kamu berisi instruksi sekaligus sepotong teks yang harus diolah, model harus menebak sendiri di mana yang satu berakhir dan yang lain dimulai. Kalau keduanya kamu tempel begitu saja jadi satu, model bisa salah membaca sebagian datamu sebagai instruksi baru, atau malah mencampurkan instruksimu ke dalam teks yang seharusnya ia ringkas. ...
Ingin belajar Prompt Engineering Praktik Standar untuk Pembuatan Teks di lingkungan nyata?
Klik di bawah, dapatkan mesin Linux dengan Prompt Engineering siap pakai, dan kerjakan Praktik Standar untuk Pembuatan Teks secara praktik dengan tutor AI yang memahami kodemu.
Mulai pelajaran iniPraktik Standar untuk Pembuatan TeksYang akan kamu pelajari
- Prompt formatting and delimiters
- System, user, and assistant roles
- Few-shot prompting
- Parsing structured output like JSON
Baca pelajaran ini dalam bahasamu
Semua pelajaran di kursus ini
11 pelajaran- 1Apa Itu Prompt20 mnt
- 2Bagaimana Large Language Model Menghasilkan Teks30 mnt
- 3Lima Prinsip Prompting30 mnt
- 4Praktik Standar untuk Pembuatan Teks35 mnt
- 5Prompt Templates dan Function Calling35 mnt
- 6Vector Database dan Retrieval-Augmented Generation40 mnt
- 7Autonomous Agents: Memory dan Tools40 mnt
- 8Bagaimana Diffusion Models Menghasilkan Gambar30 mnt
- 9Praktik Standar untuk Generasi Gambar35 mnt
- 10Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet35 mnt
- 11Membangun Aplikasi Bertenaga AI40 mnt
