Práticas padrão para geração de texto
Parte do curso de Prompt Engineering
As lições dois e três te deram uma noção de como o modelo realmente produz texto, um token de cada vez, e dos cinco princípios para guiá-lo. Esta lição transforma esse entendimento em um punhado de hábitos que deixam a geração de texto confiável o bastante para você construir em cima dela. São as convenções que quem trabalha com isso usa todo dia e, quando viram automáticas, seus prompts param de te surpreender.
Quando o seu prompt traz ao mesmo tempo uma instrução e um trecho de texto sobre o qual agir, o modelo precisa descobrir onde um termina e o outro começa. Se você emendar os dois, ele pode ler parte dos seus dados como se fosse uma instrução nova, ou engolir a sua instrução dentro daquilo que deveria resumir.
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Começar esta liçãoPráticas padrão para geração de textoO que você vai aprender
- Prompt formatting and delimiters
- System, user, and assistant roles
- Few-shot prompting
- Parsing structured output like JSON
