روشهای استاندارد برای تولید متن
بخشی از دوره Prompt Engineering
درس دوم و سوم به شما حس کردنی از این دادند که مدل واقعاً چطور متن را توکن به توکن میسازد، و پنج اصل هدایت آن را نشان دادند. این درس همان فهم را به مجموعهی کوچکی از عادتها تبدیل میکند؛ عادتهایی که تولید متن را آنقدر قابل اعتماد میکنند که بتوان روی آن چیزی ساخت. اینها همان قراردادهایی هستند که اهل کار هر روز به آنها دست میبرند، و به محض اینکه ملکهی ذهنتان شوند، پرامپتهایتان دیگر غافلگیرتان نمیکنند.
وقتی پرامپت شما هم یک دستور دارد و هم تکهای متن که باید روی آن کار شود، مدل باید خودش بفهمد یکی کجا تمام میشود و آن یکی کجا شروع. اگر همینطور پشت سر هم بچسبانیدشان، ممکن است بخشی از داده را دستور تازه بخواند، یا دستور شما را بچسباند به همان چیزی که قرار بود خلاصهاش کند. ...
میخواهی Prompt Engineering روشهای استاندارد برای تولید متن را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Prompt Engineering آماده دریافت کنی و روشهای استاندارد برای تولید متن را بهصورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را میشناسد تمرین کنی.
شروع این درسروشهای استاندارد برای تولید متنچه چیزهایی یاد میگیری
- Prompt formatting and delimiters
- System, user, and assistant roles
- Few-shot prompting
- Parsing structured output like JSON
این درس را به زبان خودت بخوان
همهٔ درسهای این دوره
11 درس- 1پرامپت (prompt) چیست20 دقیقه
- 2مدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنند30 دقیقه
- 3پنج اصل prompting30 دقیقه
- 4روشهای استاندارد برای تولید متن35 دقیقه
- 5Prompt Templates and Function Calling35 دقیقه
- 6Vector Databases و Retrieval-Augmented Generation40 دقیقه
- 7Autonomous Agents: حافظه (memory) و ابزارها (tools)40 دقیقه
- 8مدلهای diffusion چطور تصویر تولید میکنند30 دقیقه
- 9شیوههای استاندارد برای تولید تصویر35 دقیقه
- 10تکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNet35 دقیقه
- 11ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AI40 دقیقه
