Стандартные практики генерации текста
Часть курса Prompt Engineering
Второй и третий уроки дали почувствовать, как модель на самом деле выдаёт текст по одному токену за раз, и показали пять принципов управления ею. Этот урок превращает то понимание в небольшой набор привычек, благодаря которым генерация текста становится достаточно предсказуемой, чтобы на неё можно было опираться.
Когда в промпте есть и инструкция, и кусок текста, с которым надо что-то сделать, модели приходится самой догадываться, где кончается одно и начинается другое. Если просто склеить их вместе, она может принять часть ваших данных за новую инструкцию или, наоборот, вписать вашу инструкцию в то, что должна была пересказать.
Хочешь изучать Prompt Engineering Стандартные практики генерации текста в реальной среде?
Нажми ниже, получи Linux-машину с Prompt Engineering наготове и пройди Стандартные практики генерации текста на практике вместе с AI-наставником, который знает твой код.
Начать этот урокСтандартные практики генерации текстаЧему вы научитесь
- Prompt formatting and delimiters
- System, user, and assistant roles
- Few-shot prompting
- Parsing structured output like JSON
