Autonomous Agents: Memory e Tools

Parte do curso de Prompt Engineering

Na lição 5 você deu ferramentas ao modelo por meio da chamada de funções, e na lição 6 deu a ele memória de longo prazo por meio da recuperação de informação. Esta lição coloca essas duas peças dentro de um loop, para que o modelo possa agir, olhar o resultado e decidir o que fazer em seguida, de novo e de novo, até cumprir um objetivo.

Tudo até aqui foi uma troca única. Você manda um prompt, o modelo devolve texto e acabou. É um formato poderoso, mas tem um teto: o modelo não consegue conferir o próprio trabalho, buscar um dado que falta nem dar um segundo passo com base no que o primeiro produziu.