Práticas Padrão para Geração de Imagens
Parte do curso de Prompt Engineering
A lição anterior te deu a intuição de como um diffusion model transforma um prompt de texto em imagem, partindo de ruído aleatório e removendo ruído aos poucos. Esta lição transforma essa intuição em um conjunto de hábitos para escrever prompts de imagem que cheguem mais perto do que você imaginou.
Peça a um modelo de imagem a coffee mug e ele te dá alguma coisa, mas quem está preenchendo todas as decisões que você deixou em aberto é ele: o material, o ângulo, a luz, o clima, se parece foto ou desenho. Um prompt vago não falha de forma escandalosa. Ele só devolve uma média genérica de tudo que já viu marcado como "coffee mug". ...
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Começar esta liçãoPráticas Padrão para Geração de ImagensO que você vai aprender
- Prompt structure of subject, medium, style, and lighting
- Art styles and artist or era modifiers
- Composition and camera modifiers
- Negative prompts and aspect ratio
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Todas as lições deste curso
11 lições- 1O que é um prompt20 min
- 2Como os Large Language Models geram texto30 min
- 3Os Cinco Princípios do Prompting30 min
- 4Práticas padrão para geração de texto35 min
- 5Prompt Templates and Function Calling35 min
- 6Vector Databases e Retrieval-Augmented Generation40 min
- 7Autonomous Agents: Memory e Tools40 min
- 8Como os diffusion models geram imagens30 min
- 9Práticas Padrão para Geração de Imagens35 min
- 10Técnicas avançadas de imagem: inpainting, outpainting e ControlNet35 min
- 11Construindo aplicações com inteligência artificial40 min
