Práticas Padrão para Geração de Imagens

Parte do curso de Prompt Engineering

A lição anterior te deu a intuição de como um diffusion model transforma um prompt de texto em imagem, partindo de ruído aleatório e removendo ruído aos poucos. Esta lição transforma essa intuição em um conjunto de hábitos para escrever prompts de imagem que cheguem mais perto do que você imaginou.

Peça a um modelo de imagem a coffee mug e ele te dá alguma coisa, mas quem está preenchendo todas as decisões que você deixou em aberto é ele: o material, o ângulo, a luz, o clima, se parece foto ou desenho. Um prompt vago não falha de forma escandalosa. Ele só devolve uma média genérica de tudo que já viu marcado como "coffee mug".