Técnicas avançadas de imagem: inpainting, outpainting e ControlNet

Parte do curso de Prompt Engineering

Nas duas últimas lições você gerou imagens inteiras a partir de um prompt de texto e aprendeu a guiá-las com estrutura, estilo e prompts negativos. Essa abordagem dá ao modelo uma liberdade criativa enorme, o que é uma vantagem quando você está explorando e um problema quando precisa de um resultado específico.

Na lição oito, uma geração começava a partir de ruído aleatório e ia removendo esse ruído em direção ao seu prompt. O image-to-image (muitas vezes escrito img2img) muda o ponto de partida: em vez do ruído, o modelo começa de uma imagem existente e faz o denoising a partir dela. O prompt continua guiando o resultado, mas a imagem de origem o puxa para um formato já conhecido.