Construindo aplicações com inteligência artificial

Parte do curso de Prompt Engineering

Este é o projeto final. Cada lição anterior ensinou um movimento: gerar texto, moldar saída estruturada, chamar funções, recuperar fatos com RAG, rodar agentes e escrever prompts para imagens. Produtos de verdade não são nenhum desses movimentos sozinho. São vários deles ligados entre si, com o encanamento que torna o conjunto confiável: orquestração, avaliação, proteções e um plano para quando uma chamada falhar.

Até aqui você enviou um prompt e leu uma resposta. Um produto raramente cabe em um prompt só. Pense em um assistente de lançamento de produto: dado o nome de um produto, ele deve produzir um slogan, um preço e um prompt de imagem principal, todos coerentes entre si. Nenhuma chamada única ao modelo faz isso bem. Em vez disso, você encadeia passos focados, cada um do tipo de prompt que já sabe escrever. ...