Продвинутые техники работы с изображениями: inpainting, outpainting и ControlNet
Часть курса Prompt Engineering
В двух прошлых уроках вы порождали целые изображения из текстового промпта и учились направлять их структурой, стилем и негативными промптами. Такой подход даёт модели широкую свободу творчества, и это плюс, когда вы ищете идеи, и проблема, когда нужен конкретный результат.
В восьмом уроке генерация начиналась со случайного шума и шаг за шагом двигалась к вашему промпту, убирая этот шум. Генерация по изображению (часто пишут img2img) меняет точку отсчёта: вместо шума модель берёт уже существующее изображение и убирает шум, отталкиваясь от него. Промпт по-прежнему направляет результат, но исходная картинка тянет его к знакомой форме. ...
Хочешь изучать Prompt Engineering Продвинутые техники работы с изображениями: inpainting, outpainting и ControlNet в реальной среде?
Нажми ниже, получи Linux-машину с Prompt Engineering наготове и пройди Продвинутые техники работы с изображениями: inpainting, outpainting и ControlNet на практике вместе с AI-наставником, который знает твой код.
Начать этот урокПродвинутые техники работы с изображениями: inpainting, outpainting и ControlNetЧему вы научитесь
- Image-to-image generation
- Inpainting with masks
- Outpainting to extend a canvas
- ControlNet for pose, depth, and edge guidance
Читай этот урок на своём языке
Все уроки этого курса
11 уроков- 1Что такое промпт20 мин
- 2Как большие языковые модели генерируют текст30 мин
- 3Пять принципов промптинга30 мин
- 4Стандартные практики генерации текста35 мин
- 5Prompt Templates и Function Calling35 мин
- 6Vector-базы данных и Retrieval-Augmented Generation40 мин
- 7Autonomous Agents: память (memory) и инструменты (tools)40 мин
- 8Как diffusion-модели генерируют изображения30 мин
- 9Стандартные практики генерации изображений35 мин
- 10Продвинутые техники работы с изображениями: inpainting, outpainting и ControlNet35 мин
- 11Создание приложений на основе ИИ40 мин
