Стандартные практики генерации изображений

Часть курса Prompt Engineering

Предыдущий урок дал интуитивное понимание того, как диффузионная модель превращает текстовый промпт в изображение, постепенно убирая шум из случайного шума. Этот урок превращает ту интуицию в набор привычек, с которыми промпты для изображений попадают гораздо ближе к тому, что вы себе представляли.

Попросите модель изображений нарисовать a coffee mug, и она что-нибудь выдаст, но при этом сама примет все решения, которые вы оставили открытыми: материал, ракурс, свет, настроение, похоже это на фотографию или на рисунок из мультфильма. Расплывчатый промпт не падает с ошибкой. Он просто возвращает обезличенное среднее из всего, что модель видела с подписью «кофейная кружка».