Autonomous Agents: память (memory) и инструменты (tools)

Часть курса Prompt Engineering

В уроке 5 вы дали модели инструменты через вызов функций, а в уроке 6 добавили ей долговременную память через извлечение данных. Этот урок помещает обе части внутрь цикла, чтобы модель могла действовать, смотреть на результат и решать, что делать дальше, снова и снова, пока цель не будет достигнута. Именно такой цикл превращает модель, которая отвечает один раз, в агента, который работает ради результата.

Всё, что было до сих пор, укладывалось в один обмен репликами. Вы отправляете промпт, модель присылает текст, на этом всё. Форма мощная, но у неё есть потолок: модель не может проверить собственную работу, добыть недостающий факт или сделать второй шаг, опираясь на итог первого.