Autonome Agents: memory und tools

Teil des Prompt Engineering-Kurses

In Lektion 5 hast du einem Modell über Function Calling Werkzeuge gegeben, in Lektion 6 über Retrieval ein Langzeitgedächtnis. Diese Lektion setzt beide Teile in eine Schleife, damit das Modell handeln, sich das Ergebnis ansehen und dann entscheiden kann, was als Nächstes kommt, immer wieder, bis ein Ziel erreicht ist.

Alles bisher war ein einzelner Austausch. Du schickst einen Prompt, das Modell schickt Text zurück, fertig. Diese Form ist mächtig, hat aber eine Grenze: Das Modell kann seine eigene Arbeit nicht prüfen, keine fehlende Information nachschlagen und keinen zweiten Schritt gehen, der auf dem Ergebnis des ersten aufbaut.