中级第 7 / 11 节40 分钟 · 实操
Autonomous Agents：memory 与 tools
Prompt Engineering 课程的一部分
第 5 课里，你通过函数调用给模型配上了工具；第 6 课里，你通过检索给它配上了长期记忆。这一课要把这两块东西放进一个循环里，让模型可以先行动，再看结果，然后决定下一步做什么，一轮接一轮，直到目标达成。正是这个循环，把一个只回答一次的模型，变成一个朝着某个目标持续干活的智能体。
到目前为止，所有事情都是一次性的交换。你发一个提示词，模型回一段文字，事情就结束了。这个形态很有力量，但它有个天花板：模型没法检查自己的活儿，没法去补一个缺失的事实，也没法根据第一步产出的结果再走第二步。 ...
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开始这节课Autonomous Agents：memory 与 tools你将学到什么
- The agent loop of reason, act, observe
- Giving an agent tools
- Short-term and long-term memory
- Stopping conditions and guardrails
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