AI On A Team
Bagian dari kursus Vibe Coding: Advanced Engineering
Kenaikan produktivitas perorangan berkat AI itu nyata, dan kenaikan itu tidak dengan sendirinya menjadi kenaikan produktivitas tim. Kode yang lebih cepat ditulis bukan berarti lebih cepat ditinjau, sedangkan tinjauan justru sudah menjadi titik sempit di kebanyakan tim jauh sebelum ada AI.
Sebelum ada AI, di kebanyakan tim, menulis kode itu lambat dan meninjaunya lebih lambat lagi, dan keduanya kurang lebih seimbang. Ketika menulis menjadi beberapa kali lipat lebih cepat sementara peninjauan tidak, antrean terbentuk di depan tahap tinjauan. Ini hukum Little, bukan pendapat, dan gejalanya mudah dikenali ...
Ingin belajar Vibe Coding: Advanced Engineering AI On A Team di lingkungan nyata?
Klik di bawah, dapatkan mesin Linux dengan Vibe Coding: Advanced Engineering siap pakai, dan kerjakan AI On A Team secara praktik dengan tutor AI yang memahami kodemu.
Mulai pelajaran iniAI On A TeamYang akan kamu pelajari
- Review capacity as the real bottleneck
- Shared conventions and rules files as team artifacts
- What review bots and CI agents are good and bad at
- Measuring impact without gaming the metric
Baca pelajaran ini dalam bahasamu
Semua pelajaran di kursus ini
12 pelajaran- 1Context Is The Whole Game35 mnt
- 2Pick The Right Brain, Pay The Right Price25 mnt
- 3Spec-Driven Development35 mnt
- 4Build Your Harness35 mnt
- 5Verification Loops: Make It Prove Itself40 mnt
- 6Reading Generated Code Like A Senior40 mnt
- 7Legacy Archaeology40 mnt
- 8Migrations At Scale40 mnt
- 9Debugging Code You Did Not Write40 mnt
- 10The Security Model Of An Agent40 mnt
- 11AI On A Team30 mnt
- 12Judgment: Knowing When Not To35 mnt
