AI On A Team
Vibe Coding: उन्नत इंजीनियरिंग कोर्स का हिस्सा
एआई से एक इंजीनियर की उत्पादकता में जो बढ़त आती है वह असली है, और वह अपने आप टीम की उत्पादकता नहीं बन जाती। जो कोड लिखने में तेज़ है वह समीक्षा में तेज़ नहीं होता, और ज़्यादातर टीमों की अड़चन पहले से समीक्षा ही थी। यह पाठ पूरे सिस्टम पर पड़ने वाले असर के बारे में है: असल में तेज़ क्या होता है, चुपचाप बिगड़ता क्या है, और कौन सी नीतियाँ रखने लायक़ हैं।
एआई से पहले, ज़्यादातर टीमों में लिखना धीमा था और समीक्षा उससे भी धीमी, और दोनों मोटे तौर पर एक-दूसरे से मेल खाते थे। जब लिखना कई गुना तेज़ हो जाता है और समीक्षा नहीं, तो क़तार समीक्षा के आगे बन जाती है। यह Little's law है, कोई राय नहीं, और इसके लक्षण पहचाने जा सकते हैं ...
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यह पाठ शुरू करेंAI On A Teamआप क्या सीखेंगे
- Review capacity as the real bottleneck
- Shared conventions and rules files as team artifacts
- What review bots and CI agents are good and bad at
- Measuring impact without gaming the metric
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इस कोर्स के सभी पाठ
12 पाठ- 1Context Is The Whole Game35 मिनट
- 2Pick The Right Brain, Pay The Right Price25 मिनट
- 3Spec-Driven Development35 मिनट
- 4Build Your Harness35 मिनट
- 5Verification Loops: Make It Prove Itself40 मिनट
- 6Reading Generated Code Like A Senior40 मिनट
- 7Legacy Archaeology40 मिनट
- 8Migrations At Scale40 मिनट
- 9Debugging Code You Did Not Write40 मिनट
- 10The Security Model Of An Agent40 मिनट
- 11AI On A Team30 मिनट
- 12Judgment: Knowing When Not To35 मिनट
