AI On A Team
Parte do curso de Vibe Coding: Advanced Engineering
Os ganhos de produtividade que a IA traz para cada pessoa são reais, e não viram ganhos de produtividade da equipe sozinhos. Código que fica mais rápido de escrever não fica mais rápido de revisar, e a revisão já era o ponto apertado da maioria das equipes. Esta lição trata das consequências no nível do sistema: o que acelera de verdade, o que piora sem ninguém notar, e que políticas valem a pena ter.
Antes da IA, na maioria das equipes, escrever era lento e revisar era mais lento ainda, e as duas coisas andavam mais ou menos no mesmo passo. Quando escrever fica várias vezes mais rápido e revisar continua igual, a fila se forma na frente da revisão. Isso é a lei de Little, não uma opinião, e os sintomas são fáceis de reconhecer ...
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Começar esta liçãoAI On A TeamO que você vai aprender
- Review capacity as the real bottleneck
- Shared conventions and rules files as team artifacts
- What review bots and CI agents are good and bad at
- Measuring impact without gaming the metric
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Todas as lições deste curso
12 lições- 1Context Is The Whole Game35 min
- 2Pick The Right Brain, Pay The Right Price25 min
- 3Spec-Driven Development35 min
- 4Build Your Harness35 min
- 5Verification Loops: Make It Prove Itself40 min
- 6Reading Generated Code Like A Senior40 min
- 7Legacy Archaeology40 min
- 8Migrations At Scale40 min
- 9Debugging Code You Did Not Write40 min
- 10The Security Model Of An Agent40 min
- 11AI On A Team30 min
- 12Judgment: Knowing When Not To35 min
