AI On A Team
Часть курса Vibe Coding: Advanced Engineering
Прирост индивидуальной продуктивности от искусственного интеллекта реален, но он не превращается автоматически в прирост продуктивности команды. Код, который пишется быстрее, не проходит ревью быстрее, а именно ревью и так было узким местом для большинства команд. Этот урок - о последствиях на уровне всей системы: что действительно ускоряется, что незаметно ухудшается и какие политики стоит завести.
До ИИ в большинстве команд написание кода было медленным, а ревью - ещё медленнее, но оба процесса были примерно уравновешены. Когда написание кода ускоряется в несколько раз, а ревью нет, перед ревью выстраивается очередь. Это закон Литтла (Little's law), а не чьё-то мнение, и симптомы легко узнаваемы ...
Хочешь изучать Vibe Coding: Advanced Engineering AI On A Team в реальной среде?
Нажми ниже, получи Linux-машину с Vibe Coding: Advanced Engineering наготове и пройди AI On A Team на практике вместе с AI-наставником, который знает твой код.
Начать этот урокAI On A TeamЧему вы научитесь
- Review capacity as the real bottleneck
- Shared conventions and rules files as team artifacts
- What review bots and CI agents are good and bad at
- Measuring impact without gaming the metric
Читай этот урок на своём языке
Все уроки этого курса
12 уроков- 1Context Is The Whole Game35 мин
- 2Pick The Right Brain, Pay The Right Price25 мин
- 3Spec-Driven Development35 мин
- 4Build Your Harness35 мин
- 5Verification Loops: Make It Prove Itself40 мин
- 6Reading Generated Code Like A Senior40 мин
- 7Legacy Archaeology40 мин
- 8Migrations At Scale40 мин
- 9Debugging Code You Did Not Write40 мин
- 10The Security Model Of An Agent40 мин
- 11AI On A Team30 мин
- 12Judgment: Knowing When Not To35 мин
