AI On A Team
Parte del curso de Vibe Coding: Advanced Engineering
Las ganancias de productividad individuales que trae la IA son reales, y no se convierten automáticamente en ganancias de productividad para el equipo. El código que se escribe más rápido no se revisa más rápido, y la revisión es donde la mayoría de los equipos ya estaban limitados.
Antes de la IA, en la mayoría de los equipos escribir era lento y revisar era más lento todavía, y las dos cosas iban más o menos acompasadas. Cuando escribir se vuelve varias veces más rápido y revisar no, la cola se forma delante de la revisión. Esto es la ley de Little, no una opinión, y los síntomas se reconocen ...
¿Quieres aprender Vibe Coding: Advanced Engineering AI On A Team en un entorno real?
Haz clic abajo, recibe una máquina Linux con Vibe Coding: Advanced Engineering listo, y practica AI On A Team con un tutor de IA que conoce tu código.
Empezar esta lecciónAI On A TeamLo que vas a aprender
- Review capacity as the real bottleneck
- Shared conventions and rules files as team artifacts
- What review bots and CI agents are good and bad at
- Measuring impact without gaming the metric
Lee esta lección en tu idioma
Todas las lecciones de este curso
12 lecciones- 1Context Is The Whole Game35 min
- 2Pick The Right Brain, Pay The Right Price25 min
- 3Spec-Driven Development35 min
- 4Build Your Harness35 min
- 5Verification Loops: Make It Prove Itself40 min
- 6Reading Generated Code Like A Senior40 min
- 7Legacy Archaeology40 min
- 8Migrations At Scale40 min
- 9Debugging Code You Did Not Write40 min
- 10The Security Model Of An Agent40 min
- 11AI On A Team30 min
- 12Judgment: Knowing When Not To35 min
