AI در تیم
بخشی از دوره Vibe Coding: مهندسی پیشرفته
بالا رفتن بهره‌وری فردی با هوش مصنوعی واقعی است و خودبه‌خود به بهره‌وری تیمی تبدیل نمی‌شود. کدی که سریع‌تر نوشته می‌شود سریع‌تر ریویو نمی‌شود، و ریویو همان جایی است که بیشتر تیم‌ها از قبل هم گیر داشتند. این درس دربارهٔ پیامدهای این ماجرا در سطح کل سیستم است: چه چیزی واقعاً سریع می‌شود، چه چیزی بی‌سروصدا بدتر می‌شود، و کدام سیاست‌ها ارزش داشتن دارند.
قبل از هوش مصنوعی، در بیشتر تیم‌ها نوشتن کند بود و ریویو کندتر، و این دو تقریباً با هم جور بودند. وقتی نوشتن چند برابر سریع‌تر می‌شود و ریویو نه، صف جلوی ریویو تشکیل می‌شود. این قانون لیتل است، نه یک نظر شخصی، و نشانه‌هایش هم شناخته‌شده‌اند ...
می‌خواهی Vibe Coding: مهندسی پیشرفته AI در تیم را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Vibe Coding: مهندسی پیشرفته آماده دریافت کنی و AI در تیم را به‌صورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را می‌شناسد تمرین کنی.
شروع این درسAI در تیمچه چیزهایی یاد می‌گیری
- Review capacity as the real bottleneck
- Shared conventions and rules files as team artifacts
- What review bots and CI agents are good and bad at
- Measuring impact without gaming the metric
این درس را به زبان خودت بخوان
همهٔ درس‌های این دوره
12 درس- 1زمینه تمام بازی است35 دقیقه
- 2مغز درست را انتخاب کن، قیمت درست را بپرداز25 دقیقه
- 3توسعه مبتنی بر مشخصات35 دقیقه
- 4مهار مدل خودت را بساز35 دقیقه
- 5حلقه‌های راستی‌آزمایی: وادارش کن خودش را اثبات کند40 دقیقه
- 6خواندن کد تولیدشده مثل یک Senior40 دقیقه
- 7باستان‌شناسی کد Legacy40 دقیقه
- 8مهاجرت در مقیاس بزرگ40 دقیقه
- 9Debugging کدی که ننوشته‌اید40 دقیقه
- 10مدل امنیتی یک عامل40 دقیقه
- 11AI در تیم30 دقیقه
- 12قضاوت: دانستن اینکه کِی نه35 دقیقه
دوره‌های دیگر را ببین
