L'IA dans une équipe
Partie du cours Vibe coding : ingénierie avancée
Les gains de productivité individuels apportés par l'IA sont réels, et ils ne deviennent pas automatiquement des gains de productivité pour l'équipe. Du code plus rapide à écrire n'est pas plus rapide à relire, et la relecture est justement là où la plupart des équipes étaient déjà contraintes.
Avant l'IA, dans la plupart des équipes, écrire était lent et relire était plus lent encore, et les deux s'équilibraient à peu près. Quand l'écriture devient plusieurs fois plus rapide et que la relecture ne suit pas, la file se forme devant la relecture. C'est la loi de Little, pas une opinion, et les symptômes se reconnaissent ...
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Commencer cette leçonL'IA dans une équipeCe que vous allez apprendre
- Review capacity as the real bottleneck
- Shared conventions and rules files as team artifacts
- What review bots and CI agents are good and bad at
- Measuring impact without gaming the metric
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Toutes les leçons de ce cours
12 leçons- 1Context Is The Whole Game35 min
- 2Choisir le bon cerveau, payer le bon prix25 min
- 3Spec-Driven Development35 min
- 4Build Your Harness35 min
- 5Boucles de vérification : qu'il le prouve lui-même40 min
- 6Lire du code généré comme un vétéran40 min
- 7Archéologie du code hérité40 min
- 8Migrations At Scale40 min
- 9Déboguer du code que vous n'avez pas écrit40 min
- 10The Security Model Of An Agent40 min
- 11L'IA dans une équipe30 min
- 12Le jugement : savoir quand s'abstenir35 min
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