Técnicas avanzadas de imagen: inpainting, outpainting y ControlNet
Parte del curso de Prompt Engineering
En las dos últimas lecciones generaste imágenes enteras a partir de un prompt de texto y aprendiste a dirigirlas con estructura, estilo y prompts negativos. Ese enfoque le deja al modelo mucho margen creativo, lo cual es una virtud cuando estás explorando y un problema cuando necesitas un resultado concreto.
En la lección ocho una generación empezaba desde ruido aleatorio y lo iba limpiando hacia tu prompt. Image-to-image (que suele escribirse img2img) cambia el punto de partida: en lugar de ruido, el modelo arranca desde una imagen existente y va limpiando a partir de ahí. El prompt sigue guiando el resultado, pero la imagen de origen tira de él hacia una forma conocida. ...
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Empezar esta lecciónTécnicas avanzadas de imagen: inpainting, outpainting y ControlNetLo que vas a aprender
- Image-to-image generation
- Inpainting with masks
- Outpainting to extend a canvas
- ControlNet for pose, depth, and edge guidance
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Todas las lecciones de este curso
11 lecciones- 1Qué es un prompt20 min
- 2Cómo los Large Language Models generan texto30 min
- 3Los cinco principios del prompting30 min
- 4Prácticas estándar para la generación de texto35 min
- 5Prompt Templates and Function Calling35 min
- 6Vector Databases y Retrieval-Augmented Generation40 min
- 7Autonomous Agents: memory y tools40 min
- 8Cómo los diffusion models generan imágenes30 min
- 9Prácticas estándar para la generación de imágenes35 min
- 10Técnicas avanzadas de imagen: inpainting, outpainting y ControlNet35 min
- 11Construyendo aplicaciones impulsadas por AI40 min
