Prompt Templates and Function Calling
Parte del curso de Prompt Engineering
En la lecci贸n cuatro diste formato a un 煤nico prompt a mano: delimitadores, roles, un ejemplo con pocas muestras. Eso sirve para un prompt. Cuando necesitas que el mismo prompt se ejecute sobre cientos de entradas distintas, o necesitas que el modelo salga de su propio texto y haga algo de verdad, hacen falta dos herramientas nuevas. Esta lecci贸n cubre las dos.
Copiar un prompt y editar una palabra cada vez es justo por donde se cuelan los errores. Corriges la redacci贸n en una copia y te olvidas de las otras cinco. La soluci贸n es una plantilla de prompt: un prompt reutilizable con marcadores con nombre que rellenas con datos en el momento de enviarlo. ...
驴Quieres aprender Prompt Engineering Prompt Templates and Function Calling en un entorno real?
Haz clic abajo, recibe una m谩quina Linux con Prompt Engineering listo, y practica Prompt Templates and Function Calling con un tutor de IA que conoce tu c贸digo.
Empezar esta lecci贸nPrompt Templates and Function CallingLo que vas a aprender
- Prompt templates with variables
- Separating template from data
- Function calling and tool schemas
- Reading a tool call and returning a result
Lee esta lecci贸n en tu idioma
Todas las lecciones de este curso
11 lecciones- 1Qu茅 es un prompt20 min
- 2C贸mo los Large Language Models generan texto30 min
- 3Los cinco principios del prompting30 min
- 4Pr谩cticas est谩ndar para la generaci贸n de texto35 min
- 5Prompt Templates and Function Calling35 min
- 6Vector Databases y Retrieval-Augmented Generation40 min
- 7Autonomous Agents: memory y tools40 min
- 8C贸mo los diffusion models generan im谩genes30 min
- 9Pr谩cticas est谩ndar para la generaci贸n de im谩genes35 min
- 10T茅cnicas avanzadas de imagen: inpainting, outpainting y ControlNet35 min
- 11Construyendo aplicaciones impulsadas por AI40 min
