Construyendo aplicaciones impulsadas por AI
Parte del curso de Prompt Engineering
Este es el proyecto final. Cada lecci贸n anterior te ense帽贸 un movimiento: generar texto, dar forma a una salida estructurada, llamar a funciones, recuperar datos con RAG, ejecutar agentes y escribir prompts para im谩genes. Los productos reales no son ninguno de esos por separado.
Hasta ahora has enviado un prompt y le铆do una respuesta. Un producto rara vez cabe en un solo prompt. Piensa en un asistente de lanzamiento de producto: dado el nombre de un producto, debe producir un eslogan, un precio y un prompt para la imagen principal, todos coherentes entre s铆. Ninguna llamada 煤nica al modelo hace eso bien. ...
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Empezar esta lecci贸nConstruyendo aplicaciones impulsadas por AILo que vas a aprender
- Composing text, images, and agents into a workflow
- Orchestration and chaining steps
- Evaluation and guardrails
- Cost, latency, and failure handling
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Todas las lecciones de este curso
11 lecciones- 1Qu茅 es un prompt20 min
- 2C贸mo los Large Language Models generan texto30 min
- 3Los cinco principios del prompting30 min
- 4Pr谩cticas est谩ndar para la generaci贸n de texto35 min
- 5Prompt Templates and Function Calling35 min
- 6Vector Databases y Retrieval-Augmented Generation40 min
- 7Autonomous Agents: memory y tools40 min
- 8C贸mo los diffusion models generan im谩genes30 min
- 9Pr谩cticas est谩ndar para la generaci贸n de im谩genes35 min
- 10T茅cnicas avanzadas de imagen: inpainting, outpainting y ControlNet35 min
- 11Construyendo aplicaciones impulsadas por AI40 min
