构建 AI 驱动的应用

Prompt Engineering 课程的一部分

这是结业项目。前面每一课都教了一个动作:生成文本、把输出塑造成结构化的形状、调用函数、用 RAG 检索事实、运行智能体(agent)、为图像写提示词。真实的产品不是其中任何单独一项,而是把好几项接在一起,再配上让整套东西可信的那些管路:编排、评测、护栏,以及某次调用失败时的应对方案。

到现在为止,你都是发一条提示词、读一个答案。产品很少能装进一条提示词里。设想一个产品发布助手:给它一个产品名称,它要产出一句宣传语、一个价格,以及一张主视觉图的提示词,而且三者要彼此吻合。单靠一次模型调用做不好这件事。你要做的是把几个目标明确的步骤串起来,每一步都是你已经会写的那种提示词。