Techniques d'image avancées : inpainting, outpainting et ControlNet

Partie du cours Prompt Engineering

Dans les deux leçons précédentes, vous avez généré des images entières à partir d'un prompt textuel et appris à les orienter par la structure, le style et les prompts négatifs. Cette approche laisse au modèle une grande latitude créative, ce qui est une force quand vous explorez et un problème quand vous visez un résultat précis.

À la leçon huit, une génération partait d'un bruit aléatoire et le débruitait vers votre prompt. L'image-to-image (souvent écrit img2img) change le point de départ : au lieu du bruit, le modèle part d'une image existante et débruite depuis celle-ci. Le prompt guide toujours le résultat, mais l'image source le tire vers une forme déjà connue.