Pratiques standards pour la génération d'images

Partie du cours Prompt Engineering

La leçon précédente vous a donné l'intuition de la façon dont un modèle de diffusion transforme un prompt textuel en image, en débruitant à partir d'un bruit aléatoire. Cette leçon convertit cette intuition en un ensemble d'habitudes pour écrire des prompts d'image qui tombent plus près de ce que vous aviez en tête.

Demandez a coffee mug à un modèle d'image et il vous rendra quelque chose, mais c'est lui qui aura tranché toutes les décisions que vous avez laissées ouvertes : la matière, l'angle, la lumière, l'ambiance, et si le résultat ressemble à une photo ou à un dessin animé. Un prompt vague n'échoue pas bruyamment. Il vous rend simplement une moyenne générique de tout ce qu'il a vu étiqueté « coffee mug ».