Construire des applications propulsées par l'IA
Partie du cours Prompt Engineering
Voici le projet final. Chaque leçon précédente a enseigné un geste : générer du texte, mettre en forme une sortie structurée, appeler des fonctions, retrouver des faits avec le RAG, faire tourner des agents, et prompter pour des images. Un vrai produit n'est aucun de ces gestes pris isolément.
Jusqu'ici, vous envoyiez un prompt et lisiez une réponse. Un produit tient rarement dans un seul prompt. Prenez un assistant de lancement de produit : à partir d'un nom de produit, il doit produire une accroche, un prix et un prompt pour le visuel principal, le tout cohérent entre eux. Aucun appel de modèle isolé ne fait cela correctement. ...
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Commencer cette leçonConstruire des applications propulsées par l'IACe que vous allez apprendre
- Composing text, images, and agents into a workflow
- Orchestration and chaining steps
- Evaluation and guardrails
- Cost, latency, and failure handling
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Toutes les leçons de ce cours
11 leçons- 1Qu'est-ce qu'un prompt20 min
- 2Comment les grands modèles de langage génèrent du texte30 min
- 3Les cinq principes du prompting30 min
- 4Pratiques standard pour la génération de texte35 min
- 5Prompt Templates et Function Calling35 min
- 6Vector Databases et Retrieval-Augmented Generation40 min
- 7Autonomous Agents : memory et tools40 min
- 8Comment les diffusion models génèrent des images30 min
- 9Pratiques standards pour la génération d'images35 min
- 10Techniques d'image avancées : inpainting, outpainting et ControlNet35 min
- 11Construire des applications propulsées par l'IA40 min
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