Standardpraktiken für die Bildgenerierung
Teil des Prompt Engineering-Kurses
Die vorige Lektion hat dir ein Gefühl dafür gegeben, wie ein Diffusionsmodell aus einem Text-Prompt ein Bild macht, indem es zufälliges Rauschen Schritt für Schritt entrauscht. Diese Lektion macht aus diesem Gefühl eine Reihe von Gewohnheiten, mit denen deine Bild-Prompts näher an das herankommen, was du dir vorgestellt hast.
Bitte ein Bildmodell um a coffee mug, und du bekommst etwas, aber das Modell trifft dabei jede Entscheidung, die du offengelassen hast: das Material, den Blickwinkel, das Licht, die Stimmung, ob es wie ein Foto oder wie ein Comic aussieht. Ein vager Prompt scheitert nicht mit einem Knall. Er gibt dir einfach den beliebigen Durchschnitt von allem zurück, was das Modell je mit "coffee mug" beschriftet gesehen hat. ...
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Lektion startenStandardpraktiken für die BildgenerierungWas du lernen wirst
- Prompt structure of subject, medium, style, and lighting
- Art styles and artist or era modifiers
- Composition and camera modifiers
- Negative prompts and aspect ratio
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Alle Lektionen in diesem Kurs
11 Lektionen- 1Was ein Prompt ist20 Min.
- 2Wie große Sprachmodelle Text erzeugen30 Min.
- 3Die fünf Prinzipien des Prompting30 Min.
- 4Standardpraktiken für die Textgenerierung35 Min.
- 5Prompt Templates und Function Calling35 Min.
- 6Vector Databases und Retrieval-Augmented Generation40 Min.
- 7Autonome Agents: memory und tools40 Min.
- 8Wie Diffusion Models Bilder erzeugen30 Min.
- 9Standardpraktiken für die Bildgenerierung35 Min.
- 10Fortgeschrittene Bildtechniken: Inpainting, Outpainting und ControlNet35 Min.
- 11KI-gestützte Anwendungen bauen40 Min.
