شیوههای استاندارد برای تولید تصویر
بخشی از دوره Prompt Engineering
درس قبل شهودی به شما داد از اینکه یک مدل انتشاری (diffusion) چطور با نویززدایی از دل نویز تصادفی، یک پرامپت متنی را به تصویر تبدیل میکند. این درس همان شهود را به مجموعهای از عادتها تبدیل میکند تا پرامپتهای تصویریتان نزدیکتر به همان چیزی بنشینند که در ذهن داشتید.
از یک مدل تصویر a coffee mug بخواهید و چیزی به شما میدهد، اما در واقع مدل دارد تمام تصمیمهایی را که شما باز گذاشتهاید خودش پر میکند: جنس، زاویه، نور، حس و حال، و اینکه شبیه عکس باشد یا کارتون. پرامپت مبهم با هشدار و خطا شکست نمیخورد. فقط میانگین بیشخصیتی از هر چیزی که با برچسب «فنجان قهوه» دیده است تحویلتان میدهد. ...
میخواهی Prompt Engineering شیوههای استاندارد برای تولید تصویر را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Prompt Engineering آماده دریافت کنی و شیوههای استاندارد برای تولید تصویر را بهصورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را میشناسد تمرین کنی.
شروع این درسشیوههای استاندارد برای تولید تصویرچه چیزهایی یاد میگیری
- Prompt structure of subject, medium, style, and lighting
- Art styles and artist or era modifiers
- Composition and camera modifiers
- Negative prompts and aspect ratio
این درس را به زبان خودت بخوان
همهٔ درسهای این دوره
11 درس- 1پرامپت (prompt) چیست20 دقیقه
- 2مدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنند30 دقیقه
- 3پنج اصل prompting30 دقیقه
- 4روشهای استاندارد برای تولید متن35 دقیقه
- 5Prompt Templates and Function Calling35 دقیقه
- 6Vector Databases و Retrieval-Augmented Generation40 دقیقه
- 7Autonomous Agents: حافظه (memory) و ابزارها (tools)40 دقیقه
- 8مدلهای diffusion چطور تصویر تولید میکنند30 دقیقه
- 9شیوههای استاندارد برای تولید تصویر35 دقیقه
- 10تکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNet35 دقیقه
- 11ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AI40 دقیقه
