AI-संचालित एप्लिकेशन बनाना
Prompt Engineering कोर्स का हिस्सा
यह अंतिम प्रोजेक्ट है। पिछले हर पाठ ने एक-एक चाल सिखाई: टेक्स्ट उत्पन्न करना, संरचित आउटपुट को ढाँचे में बाँधना, फ़ंक्शन कॉल करना, RAG से तथ्य निकालना, एजेंट चलाना, और इमेज के लिए प्रॉम्प्ट लिखना। असली प्रोडक्ट इनमें से कोई एक अकेला नहीं होता। वह इनमें से कई को आपस में जोड़कर बनता है, और साथ में वह पूरा जोड़-तोड़ भी होता है जो पूरी चीज़ को भरोसेमंद बनाता है: ऑर्केस्ट्रेशन, मूल्यांकन, गार्डरेल, और यह योजना कि कोई कॉल...
अब तक आपने एक प्रॉम्प्ट भेजा और एक उत्तर पढ़ा। कोई प्रोडक्ट कभी-कभार ही एक प्रॉम्प्ट में समा पाता है। एक प्रोडक्ट लॉन्च सहायक को लीजिए: प्रोडक्ट का नाम मिलने पर उसे एक टैगलाइन, एक क़ीमत और मुख्य इमेज का प्रॉम्प्ट बनाना है, और तीनों एक-दूसरे से मेल खाते हों। कोई एक मॉडल कॉल यह ठीक से नहीं कर पाती। इसके बजाय आप छोटे-छोटे केंद्रित चरणों की शृंखला बनाते हैं, और हर चरण उसी तरह का प्रॉम्प्ट है जो लिखना आप पहले ही सीख चुके...
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यह पाठ शुरू करेंAI-संचालित एप्लिकेशन बनानाआप क्या सीखेंगे
- Composing text, images, and agents into a workflow
- Orchestration and chaining steps
- Evaluation and guardrails
- Cost, latency, and failure handling
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इस कोर्स के सभी पाठ
11 पाठ- 1Prompt क्या है20 मिनट
- 2Large Language Models टेक्स्ट कैसे बनाते हैं30 मिनट
- 3प्रॉम्प्टिंग के पाँच सिद्धांत30 मिनट
- 4टेक्स्ट जनरेशन के लिए मानक तरीके35 मिनट
- 5Prompt Templates और Function Calling35 मिनट
- 6Vector Databases और Retrieval-Augmented Generation40 मिनट
- 7Autonomous Agents: Memory और Tools40 मिनट
- 8Diffusion Models तस्वीरें कैसे बनाते हैं30 मिनट
- 9इमेज जनरेशन के लिए मानक प्रथाएं35 मिनट
- 10उन्नत Image तकनीकें: Inpainting, Outpainting, और ControlNet35 मिनट
- 11AI-संचालित एप्लिकेशन बनाना40 मिनट
