Membangun Aplikasi Bertenaga AI
Bagian dari kursus Prompt Engineering
Ini proyek penutupnya. Setiap pelajaran sebelumnya mengajarkan satu jurus: menghasilkan teks, membentuk output terstruktur, memanggil function, mengambil fakta dengan RAG, menjalankan agent, dan membuat prompt untuk gambar. Produk sungguhan bukan salah satu dari itu saja.
Sampai sekarang kamu mengirim satu prompt dan membaca satu jawaban. Sebuah produk jarang muat dalam satu prompt. Bayangkan sebuah asisten peluncuran produk: diberi nama produk, ia harus menghasilkan tagline, harga, dan prompt gambar utama, semuanya saling cocok. Tidak ada satu panggilan model pun yang mengerjakan itu dengan baik. ...
Ingin belajar Prompt Engineering Membangun Aplikasi Bertenaga AI di lingkungan nyata?
Klik di bawah, dapatkan mesin Linux dengan Prompt Engineering siap pakai, dan kerjakan Membangun Aplikasi Bertenaga AI secara praktik dengan tutor AI yang memahami kodemu.
Mulai pelajaran iniMembangun Aplikasi Bertenaga AIYang akan kamu pelajari
- Composing text, images, and agents into a workflow
- Orchestration and chaining steps
- Evaluation and guardrails
- Cost, latency, and failure handling
Baca pelajaran ini dalam bahasamu
Semua pelajaran di kursus ini
11 pelajaran- 1Apa Itu Prompt20 mnt
- 2Bagaimana Large Language Model Menghasilkan Teks30 mnt
- 3Lima Prinsip Prompting30 mnt
- 4Praktik Standar untuk Pembuatan Teks35 mnt
- 5Prompt Templates dan Function Calling35 mnt
- 6Vector Database dan Retrieval-Augmented Generation40 mnt
- 7Autonomous Agents: Memory dan Tools40 mnt
- 8Bagaimana Diffusion Models Menghasilkan Gambar30 mnt
- 9Praktik Standar untuk Generasi Gambar35 mnt
- 10Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet35 mnt
- 11Membangun Aplikasi Bertenaga AI40 mnt
