KI-gestützte Anwendungen bauen
Teil des Prompt Engineering-Kurses
Das hier ist das Abschlussprojekt. Jede vorherige Lektion hat einen einzelnen Griff vermittelt: Text erzeugen, strukturierte Ausgaben formen, Funktionen aufrufen, Fakten mit RAG heranholen, Agenten laufen lassen und für Bilder prompten. Echte Produkte sind keiner dieser Griffe für sich allein.
Bisher hast du einen Prompt gesendet und eine Antwort gelesen. Ein Produkt passt selten in einen Prompt. Nimm einen Assistenten für Produktvorstellungen: Zu einem Produktnamen soll er einen Slogan, einen Preis und einen Prompt für ein Titelbild liefern, alles zueinander passend. Kein einzelner Modellaufruf leistet das gut. ...
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Lektion startenKI-gestützte Anwendungen bauenWas du lernen wirst
- Composing text, images, and agents into a workflow
- Orchestration and chaining steps
- Evaluation and guardrails
- Cost, latency, and failure handling
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Alle Lektionen in diesem Kurs
11 Lektionen- 1Was ein Prompt ist20 Min.
- 2Wie große Sprachmodelle Text erzeugen30 Min.
- 3Die fünf Prinzipien des Prompting30 Min.
- 4Standardpraktiken für die Textgenerierung35 Min.
- 5Prompt Templates und Function Calling35 Min.
- 6Vector Databases und Retrieval-Augmented Generation40 Min.
- 7Autonome Agents: memory und tools40 Min.
- 8Wie Diffusion Models Bilder erzeugen30 Min.
- 9Standardpraktiken für die Bildgenerierung35 Min.
- 10Fortgeschrittene Bildtechniken: Inpainting, Outpainting und ControlNet35 Min.
- 11KI-gestützte Anwendungen bauen40 Min.
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