ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AI
بخشی از دوره Prompt Engineering
این پروژه پایانی است. هر درس پیشین یک حرکت را یاد داد: تولید متن، شکلدادن به خروجی ساختیافته، فراخوانی تابع، بازیابی حقیقتها با RAG، اجرای عاملها، و پرامپتنویسی برای تصویر. محصولهای واقعی هیچکدام از اینها بهتنهایی نیستند. چندتایشاناند که به هم وصل شدهاند، بههمراه همان کارهای پشتصحنه که کل ماجرا را قابلاعتماد میکنند: ارکستراسیون، ارزیابی، حفاظها، و نقشهای برای وقتی که یک فراخوانی خراب میشود.
تا اینجا یک پرامپت فرستادهاید و یک پاسخ خواندهاید. یک محصول بهندرت در یک پرامپت جا میشود. یک دستیار معرفی محصول را در نظر بگیرید: با گرفتن نام یک محصول باید یک شعار، یک قیمت و یک پرامپت تصویر شاخص بسازد، و هر سه با هم همخوان باشند. هیچ فراخوانی مدلِ تنهایی این را خوب انجام نمیدهد. در عوض گامهای متمرکز را زنجیر میکنید و هر گام از همان جنس پرامپتی است که نوشتنش را بلدید.
میخواهی Prompt Engineering ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AI را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Prompt Engineering آماده دریافت کنی و ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AI را بهصورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را میشناسد تمرین کنی.
شروع این درسساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AIچه چیزهایی یاد میگیری
- Composing text, images, and agents into a workflow
- Orchestration and chaining steps
- Evaluation and guardrails
- Cost, latency, and failure handling