Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet
Bagian dari kursus Prompt Engineering
Di dua pelajaran terakhir kamu menghasilkan gambar utuh dari prompt teks dan belajar mengarahkannya lewat struktur, gaya, serta prompt negatif. Pendekatan itu memberi model keleluasaan berkreasi yang lebar, dan itu jadi kelebihan waktu kamu sedang menjelajah tetapi jadi masalah waktu kamu butuh hasil yang spesifik.
Di pelajaran delapan, proses menghasilkan gambar dimulai dari noise acak lalu dibersihkan mendekati promptmu. Image-to-image (sering ditulis img2img) mengubah titik berangkatnya: alih-alih dari noise, model memulai dari gambar yang sudah ada lalu membersihkan noise dari situ. Prompt tetap mengarahkan hasilnya, tetapi gambar sumbernya menarik hasil itu ke bentuk yang sudah dikenal. ...
Ingin belajar Prompt Engineering Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet di lingkungan nyata?
Klik di bawah, dapatkan mesin Linux dengan Prompt Engineering siap pakai, dan kerjakan Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet secara praktik dengan tutor AI yang memahami kodemu.
Mulai pelajaran iniTeknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNetYang akan kamu pelajari
- Image-to-image generation
- Inpainting with masks
- Outpainting to extend a canvas
- ControlNet for pose, depth, and edge guidance
Baca pelajaran ini dalam bahasamu
Semua pelajaran di kursus ini
11 pelajaran- 1Apa Itu Prompt20 mnt
- 2Bagaimana Large Language Model Menghasilkan Teks30 mnt
- 3Lima Prinsip Prompting30 mnt
- 4Praktik Standar untuk Pembuatan Teks35 mnt
- 5Prompt Templates dan Function Calling35 mnt
- 6Vector Database dan Retrieval-Augmented Generation40 mnt
- 7Autonomous Agents: Memory dan Tools40 mnt
- 8Bagaimana Diffusion Models Menghasilkan Gambar30 mnt
- 9Praktik Standar untuk Generasi Gambar35 mnt
- 10Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet35 mnt
- 11Membangun Aplikasi Bertenaga AI40 mnt
Lihat kursus lain
