Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet
Bagian dari kursus Prompt Engineering
Di dua pelajaran terakhir kamu menghasilkan gambar utuh dari prompt teks dan belajar mengarahkannya lewat struktur, gaya, serta prompt negatif. Pendekatan itu memberi model keleluasaan berkreasi yang lebar, dan itu jadi kelebihan waktu kamu sedang menjelajah tetapi jadi masalah waktu kamu butuh hasil yang spesifik.
Di pelajaran delapan, proses menghasilkan gambar dimulai dari noise acak lalu dibersihkan mendekati promptmu. Image-to-image (sering ditulis img2img) mengubah titik berangkatnya: alih-alih dari noise, model memulai dari gambar yang sudah ada lalu membersihkan noise dari situ. Prompt tetap mengarahkan hasilnya, tetapi gambar sumbernya menarik hasil itu ke bentuk yang sudah dikenal.
Ingin belajar Prompt Engineering Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet di lingkungan nyata?
Klik di bawah, dapatkan mesin Linux dengan Prompt Engineering siap pakai, dan kerjakan Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet secara praktik dengan tutor AI yang memahami kodemu.
Mulai pelajaran iniTeknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNetYang akan kamu pelajari
- Image-to-image generation
- Inpainting with masks
- Outpainting to extend a canvas
- ControlNet for pose, depth, and edge guidance
