تکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNet
بخشی از دوره Prompt Engineering
در دو درس گذشته از یک پرامپت متنی تصویر کامل ساختید و یاد گرفتید با ساختار، سبک و پرامپت منفی هدایتش کنید. آن روش به مدل دست باز خلاقانهای میدهد؛ همین وقتی دارید کاوش میکنید یک نقطه قوت است و وقتی نتیجهای مشخص میخواهید یک دردسر. این درس چهار تکنیک را پوشش میدهد که بخشی از آن آزادی خلاقانه را از مدل میگیرند و در عوض به شما کنترل دقیق میدهند بر اینکه چه چیزی بماند و چه چیزی عوض شود.
در درس هشتم، ساختن تصویر از نویز تصادفی آغاز میشد و به سمت پرامپت شما نویزش کم میشد. تصویر به تصویر (که بیشتر img2img نوشته میشود) نقطه شروع را عوض میکند: مدل به جای نویز از یک تصویر موجود شروع میکند و از همانجا نویز را کم میکند. پرامپت هنوز نتیجه را هدایت میکند، اما عکس منبع آن را به سمت شکلی آشنا میکشد.
میخواهی Prompt Engineering تکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNet را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Prompt Engineering آماده دریافت کنی و تکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNet را بهصورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را میشناسد تمرین کنی.
شروع این درستکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNetچه چیزهایی یاد میگیری
- Image-to-image generation
- Inpainting with masks
- Outpainting to extend a canvas
- ControlNet for pose, depth, and edge guidance
