Vector Databases و Retrieval-Augmented Generation
بخشی از دوره Prompt Engineering
در درس 2 دیدید مدل چرا توهم میزند: توکنهای بعدیِ محتمل را پیشبینی میکند، حقیقتی را از جایی پیدا نمیکند، و هر چه بیرون از داده آموزش یا پنجره زمینهاش باشد حدس است. در درس 5 یاد گرفتید یک قالب پرامپت را پیش از فرستادن با داده پر کنید. این درس آن دو ایده را در راهحل استاندارد یک مسئله با هم ترکیب میکند: اینکه پاسخ مدل بر اطلاعات واقعی، بهروز و خصوصی تکیه کند. اول متن درست را بازیابی کن، بعد بگذارش داخل پرامپت.
مدل فقط دو چیز میداند: آنچه در جریان آموزش جذب کرده و آنچه همین حالا در پرامپت گذاشتهاید. ویکی شرکتتان، تیکتهای پشتیبانی هفته گذشته، یا PDFای که روی دیسک دارید را نمیبیند. درباره هر یک از اینها بپرسید و متنی روان، مطمئن و غلط تولید میکند. این همان مشکل توهم از درس 2 است.
میخواهی Prompt Engineering Vector Databases و Retrieval-Augmented Generation را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Prompt Engineering آماده دریافت کنی و Vector Databases و Retrieval-Augmented Generation را بهصورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را میشناسد تمرین کنی.
شروع این درسVector Databases و Retrieval-Augmented Generationچه چیزهایی یاد میگیری
- Embeddings and vector similarity
- Chunking documents
- Vector databases and nearest-neighbor search
- Retrieval-augmented generation
- Grounding answers with citations